苯并吡唑衍生物是重要的有机合成中间体，具有良好的药物活性.在乙酸乙酯和50%（质量分数）硫酸水溶液（体积比1∶1）的两相混合溶剂中，邻氨基苯乙腈或邻氨基苯乙酰胺与重氮化试剂亚硝酸钠在55 ℃下搅拌5 min，以高产率（83%~98%）转化为一系列苯并吡唑衍生物.考察了不同的酸、酸的质量分数及用量、不同有机溶剂对反应的影响，确定了最优反应条件.此外，还提出了可能的反应机理，认为重氮盐是该反应的关键中间体.该反应具有操作简单、原料廉价易得、反应条件温和、反应迅速、产率高等优点，为苯并吡唑衍生物的合成提供了一种高效的新方法.

Fe₃O₄是较典型的n型半导体，被广泛应用于光催化领域，但现阶段制备多面体Fe₃O₄的步骤比较复杂.本文创新性地采用硫酸亚铁和钼酸钠通过水热法制备磁性多面体Fe₃O₄，与双氧水构建类芬顿体系，以罗丹明B（RhB）模拟污染废水，在可见金卤灯下进行光催化去除RhB实验.采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)和磁性能测试等手段对样品进行了充分表征，并探究了不同的pH值、样品浓度、双氧水浓度、RhB初始浓度对RhB去除的影响.结果表明：所制备的样品为结晶度较高的Fe₃O₄晶体，粒径在300 nm左右；在pH=3、质量浓度为60 mg^-1双氧水浓度为100 mmolL^-1、RhB初始质量浓度为20 mgL^-1时，在室温下反应60 min对RhB的去除率可达到94％以上；经反应动力学拟合发现该体系符合一级反应动力学，样品经过4次循环性测试仍具有较高的光催化活性.

针对相贯线焊缝自动焊接时焊缝识别误差大、焊接效率低等问题，设计一种针对相贯线焊缝的图像采集方式，提出基于视觉传感器的相贯线焊缝特征提取方法，改进了传统的摄相机标定算法.首先，使用工业相机采集带有激光条带的焊缝图像；其次，通过高斯滤波、顶帽变换、Otsu阈值分割、Sobel边缘检测算子、非极大值抑制等算法相结合的方式对焊缝图像进行处理；再次，利用概率Hough变换对激光条带的轮廓线段进行拟合，计算得到焊缝特征点像素坐标值，经相机标定得到映射矩阵，最终得到相贯线焊缝的三维模型.实验结果表明：焊缝图像处理算法平均处理时间为106 ms，平均误差为0.26 mm，最大误差为0.49 mm；此方法满足识别相贯线焊缝的速度与精度要求.

由于需求依赖提取是一项认知困难且易出错的任务，因此本文提出了基于集成主动学习策略的需求依赖关系自动提取方法.基于集成主动学习策略，为不确定性概率、文本相似差异度、主动学习变体预测分歧度这3个不同角度的影响因子采用变异系数法确定相应的权重，给出衡量依赖对样本信息价值量的计算公式，从而选取综合评价值最高的前K个依赖对样本作为最优样本.随着最优样本不断加入到初始训练集中，主动学习模型提取需求依赖关系的性能快速提升，从而与其他主动学习策略相比，实现了同等采样数量下更高的需求依赖提取评估度量.最后，通过对比分析了多种方法的实验结果，证明了本方法的可行性.

为提高液压缸活塞用格莱圈的可靠性，在不考虑温度影响的情况下，首先通过分析它的受力，建立动密封情况下格莱圈的力学模型；然后利用ANSYS仿真再现不同介质工作压力和不同O形圈预压缩量下O形圈的接触宽度和接触位置的变化，并使用Origin软件绘制相应曲线；再使用MATLAB软件，以不同介质压力、O形圈压缩量为自变量，O形圈与耐磨环接触面宽度发生变化的量为因变量，拟合它们之间的函数关系式；最后，将格莱圈力学模型、泄漏量模型、PTFE经验磨损公式相结合，利用拟合得到的函数，提出一种计算格莱圈使用寿命的方法.计算结果表明：使用此方法计算的格莱圈使用寿命与实际使用寿命接近.这将为液压缸活塞用密封设计提供重要参考.

以天然产物积雪草酸（AA）为母体设计并合成新的积雪草酸衍生物，并进行体外抗肿瘤活性实验和分子对接研究.以积雪草酸为原料，对其A环及28位羧基进行结构改造，合成4个新的积雪草酸衍生物.采用MTT法，选用人癌细胞SGC7901和A549进行初步的体外抗肿瘤活性研究；并进行分子对接实验，研究化合物与Bcl-xL受体之间的作用.结果表明：合成了4个未见文献报道的新型积雪草酸衍生物，其结构经过1H-NMR、13C-NMR和HR-MS确证.所有目标化合物对A549 和SGC7901 细胞增殖的抑制作用均优于母体积雪草酸.其中化合物Ⅰ3抗肿瘤活性与阳性对照药Navitoclax相当；分子对接结果显示Ⅰ3与Bcl-xL受体具有较好的结合能力.化合物Ⅰ3具有较好的抗肿瘤活性，值得进一步研究.

建立一种对医疗废水中F-、Cl-的微波消解离子色谱分析方法.样品经过SH-G-1保护柱和SH-AC-3阴离子型色谱柱分离，通过固相萃取对样品净化处理，以碳酸氢钠（1.0 mmol/L）和碳酸钠（2.4 mmol/L)作为淋洗液，在流量为1.0 mL/min的离子色谱中检测，对色谱柱的选择、微波消解、有机溶剂、柱温、流速对离子色谱的影响进行研究结果表明：6种阴离子具有良好的线性关系，相关系数为0.999 5~0.999 9，检出限为0.000 4~0.009 6 mg/L，加标回收率为90.7%~101.8%；整日精密度＜1.5%，隔日精密度均＜4.0%.该方法快速、精准、稳定，具有实际应用价值.

以具有多层结构的MAX相材料为集流体，依次采用水热生长、原位磷化和电势循环法制备Pt/Ni₂/P/MAX相自支撑析氢电极.该电极材料中，多面体Ni₂/P/MAX颗粒镶嵌于Mxene片层夹缝中（Ni₂/P/MAX），显著增加了MAX的析氢性能，且超低含量的纳米Pt粒子高度分散于Ni₂/P/MAX表面，提供了更多的活性位点.纳米Pt粒子与Ni₂/P之间形成的协同效应促进了电子转移，显著提升电催化析氢活性.结果表明：电流密度为10 mA/cm²时，Pt/Ni₂/P/MAX相的过电位仅为63 mV；电流密度高达100 mA/cm²时，Pt/Ni₂/P/MAX相的过电位为187 mV，塔菲尔斜率为46 mV/dec，展现出卓越的析氢性能.

聚酰亚胺；复合薄膜；碳膜；MXene

以带羧基官能团的碳纳米管和片状铜铬粉为原料，通过对片状铜铬粉表面进行亲水处理，并采用湿法分散—粉末冶金工艺制备得到了碳纳米管/铜铬复合材料，实现了碳纳米管在铜铬基体中的均匀分散.采用场发射扫描电镜观察了复合材料块体的组织形貌，并研究了碳纳米管和铬含量对复合材料力学性能和导电性能的影响.结果表明：碳纳米管的体积分数为2%，铬在合金粉中的质量分数为3%为最优体系；碳纳米管的加入使铜铬基体的屈服强度提高了约12%，抗拉强度提高了约13%，摩擦系数降低了约19%，导电率降低了约23%.

为实现基于具有高质子传导性的质子陶瓷材料——钙钛矿的能源器件可以广泛应用，解决其高耐火性、易碎裂等特征导致的加工工艺复杂且局限的问题，开发一种集成了基于微挤压的3D打印和精确快速的激光加工（烧结、干燥、切割与抛光）的新型激光3D打印技术，并将其应用于制造质子导体能源器件，实现高能量密度集成器件的快速高效低成本的制造方法.利用3D打印将自主研发的质子陶瓷原粉浆料按照设计模型进行逐层打印；利用CO₂激光对打印层进行快速干燥以及原位反应烧结；利用皮秒激光对加工层进行微纳加工，如抛光与切割等.通过实验可知：该技术成功3D打印制造了质子导体能源器件；激光反应烧结了原粉，获得了钙钛矿晶体结构的质子陶瓷；利用皮秒激光快速精准加工了微通道能源器件；加工制备了燃料电池且制备的器件具有不输于已报道的传统工艺的性能，其电解质电导率约为 6.95×10^-3 S/cm.实验结果表明：3D打印-激光烧结-微纳加工平台不仅可以高效精准制造质子陶瓷材料及其能源器件，而且可以实现传统工艺无法制备的具有复杂结构的器件，同时为基于质子导体材料的能源器件未来的实际投入使用带来可能.

分别采用沉积沉淀法、溶胶凝胶法和蒸氨法制备Cu/SiO₂催化剂.利用N₂吸附-脱附、N₂O滴定、XRD、FT-IR、H₂-TPR和NH₃-TPD对催化剂的物理化学性质进行表征，并考察其己二酸二甲酯加氢合成1,6-己二醇的性能.结果表明：虽然溶胶凝胶法和蒸氨法因层状硅酸铜的存在具有较高的铜分散度和表面酸性等性质，但受制于较小孔径结构，反而是传统的沉积沉淀法制备的Cu/SiO₂催化剂因较大的孔径具有更高的反应活性.在反应温度200 ℃、反应压力50 MPa、液时空速0.6 h^-1和n(氢)/n(酯)=175的条件下该催化剂可稳定运行50 h，己二酸二甲酯的转化率可达99.8%，1，6-己二醇的选择性可达98.2%.

在工业过程监控中，标记数据对于提高故障分类性能起到非常重要的作用.但由于对过程数据进行标记需要耗费大量的人力物力，因此很难获取大量的标记数据.针对标记数据有限性问题和故障分类问题，本文提出了基于点密度标签传播的数据标签预测方法和故障分类方法.首先，基于点密度的标签传播方法假设流形上的数据具有相似的结构，并且近邻的数据具有相似的标签，利用数据的分布特征和点密度，为初始标签矩阵给出新的定义，充分考虑未标记数据和历史数据之间的内在联系，将标签从标记数据传播给未标记数据；然后，提出了基于点密度标签传播-半监督费舍尔判别分析的故障分类方法；最后，以Toy数据集和青霉素发酵过程为例对本文所提出的方法进行验证，结果表明所提出的方法具有较好的标签预测性能和故障分类性能.

采用外来金属离子诱导策略，通过一步溶剂热法成功制备了一系列In_xFe_y-aMOF材料，并探究其在析氧反应中的应用.XRD、TEM和N₂吸附结果表明：Fe³⁺的引入使原始晶态In-MOF失去长程有序结构，无序的纳米结构拥有较高的比表面积和丰富裸露的金属活性位点，有利于电催化反应进行.Fe-aMOF表现出最佳的析氧反应活性：在电流密度为0.01 A/cm²时，过电位仅为258.2 mV，塔菲尔斜率为45.4 mV/dec.此外，Fe-aMOF还具有长期稳定性，在0.01 A/cm²时至少可以连续运行110 h.该研究为合理设计和构建新一代高效电催化剂提供了一种独特的思路.

以泊洛沙姆407、泊洛沙姆188以及羧甲基壳聚糖制备的空白凝胶为基质，结合用反溶剂法制得的姜黄素纳米混悬液，制备姜黄素纳米混悬温敏性水凝胶，并采用星点设计-响应面法优化其处方和制备工艺.以凝胶被模拟泪液稀释前后的相变温度t1、t2为因变量，拟合方程，分析方差以及比较分析预测值和实际值，寻找温敏性水凝胶制备的最佳工艺和处方.FT-IR、SEM、XRD、UV-Vis以及透析袋法被用于分析剂型制备的成功与否以及体外性能考察.研究结果表明：在泊洛沙姆407和泊洛沙姆188的质量分数比为5∶1,羧甲基壳聚糖的体积分数为145%，以及戊二醛体积分数为 3%的条件下，制备的温敏性水凝胶的胶凝温度预测值和实测值的偏差在±1%以内，且该温敏性水凝胶在室温下呈流动态，并经模拟泪液稀释后为33 ℃，满足胶凝的基本要求.本研究为该制剂在临床的应用提供了一种新思路. 

采用Fluent软件选用VOF模型，并加载自定义函数（UDF），实现重力热管内部的相变传热过程，对重力热管进行数值模拟分析.研究结果表明：Fluent可以将重力热管内部相变过程较好地呈现出来.当加热功率为60 W时，换热系数达到最大值；当加热功率继续增加到80 W时，换热系数逐渐下降.当充液率在0.20~0.24范围时，随着充液率的增加，等效对流换热系数也增加；当充液率在0.24~0.32时，等效对流换热系数逐渐降低；充液率为0.24时，等效对流换热系数最大.当倾角在30°~60°时，等效对流换热系数随倾角增大而增大；当倾角在60°~90°时，等效对流换热系数随倾角增大而减小；倾角为60°时等效对流换热系数最大.

为了减少无线传感器网络中的冗余数据量，降低传输能耗，提出一种基于BP神经网络的数据融合算法(adaptive learning rate back-propagation data fusion algorithm，ALR-BPDFA).该算法首先设置簇首选取机制，并引入BP神经网络模型；其次在网络中设置特征变量和特征值，对收集到的信息做过滤和优化处理；最后在神经元学习率上引入自适应学习因子，提高收敛速度和环境稳定性.仿真实验表明：新算法能有效地减少冗余数据通信量，降低网络能耗，延长网络寿命.

大多数多目标优化问题研究更关注面向整个目标解集的求解收敛性、多样性、鲁棒性等方面的性能.大量、分散的解影响算法的求解效率和求解质量，过多的解使得用户无从抉择，这在超多目标优化问题中显得尤为突出.本文提出一种基于投影面的多目标优化问题的求解算法,根据决策需求将目标空间分成投影面和自由维，再把投影面分割成多个投影格，由各个投影格决定求解方向，在各个投影格上求解自由维的最优值，从而得到多目标优化问题的最优解.投影面的划分将高维多目标优化问题简化成求解低维多目标优化问题，即仅在投影面上求解自由维目标的优化.投影格的分割将求解确定在由决策者指定的目标值具体范围内，提高了求解精度和效率.通过分别对多目标和超多目标问题进行求解实验，结果表明本算法能够有效求解多目标优化问题，并在超多目标优化问题的求解上能为特定方向的目标决策提供有效支持.

提出一种将压缩交互网络、因子分解机模型和神经网络3种模型相结合构成的因子交互全连接网络预估模型预测淘宝广告数据中用户对广告的点击概率.利用TensorFlow搭建整个算法模型，并使用淘宝广告展示数据集进行训练.最终训练出的模型可以得到数据中用户对任意一条广告的点击概率.采用曲线下面积（AUC）与对数损失函数（Logloss）值作为模型的评价指标，得到的结果与LR、FM、DeepFM等点击概率预估模型进行对比，AUC值提高了005，Logloss值降低了004，效果得到明显提升.

随着CAN总线和嵌入式技术的发展，汽车组合开关也从传统的电阻或电压信号输出向总线输出发展，组合开关呈现电子化、智能化发展趋势.为了节约电动汽车的内饰空间和生产成本，提出了将电动汽车的换挡功能集合在组合开关中.本组合开关由灯光雨刮手柄、巡航手柄和换挡手柄组成.灯光雨刮手柄和巡航手柄为簧片接触机构，满足12×10 4次操作要求；换挡手柄为霍尔感应非接触结构，满足50×10 4次操作要求.组合开关的信号经S9S12G128F0CLF单片机处理后通过CAN总线输出给其他模块，减少电阻和电压输出可能存在信号不匹配问题.设计的组合开关具有故障诊断、在线刷写程序、网络管理、换挡控制等功能.实验和测试结果表明：设计的组合开关能够同时实现灯光雨刮、巡航、换挡信号输出的功能，性能稳定可靠.将换挡功能集合在组合开关上，节约了原中控换挡开关所需的空间和成本，且结合嵌入式系统的智能化设计方法，有效地解决了组合开关和其他模块的信号不匹配问题.

针对滚动轴承故障诊断与识别困难的问题，提出了一种将局部均值分解（LMD）、粒子群优化算法（PSO）、极限学习机（ELM）相结合的故障诊断与识别的方法.首先，通过LMD将振动信号分解成一系列从高频到低频的乘积分量（PF）；其次，计算每个PF分量与原始信号的相关性系数，选择相关性大的PF分量累加作为特征分量，并且将特征分量组成特征向量；最后，使用PSO-ELM网络模型对训练集与测试集进行训练.通过对西储大学轴承数据的仿真，验证了LMD在对信号分解后模态混叠程度较经验模态分解（EMD）更低.将该方法用于某型号线切割机床滚动轴承上，对3种不同状态的滚动轴承进行故障诊断与识别，并将EMD-PSO-ELM与LMD-PSO-ELM方法进行对比，实验结果表明：LMD-PSO-ELM不仅能够识别滚动轴承的故障类型，并且识别的准确率大幅提高.

通过分子动力学模拟与实验相结合的方法，研究聚氨酯/聚甲基丙烯酸乙酯（PU/PEMA）阻尼材料中氢键网络、分子间结合能等因素与材料阻尼性能之间的关系.分子动力学模拟表明：PU/PEMA体系中存在两种类型的氢键，分别是PU内部羰基与胺基之间的Type A型氢键，以及PU中胺基与PEMA中羰基的Type B型氢键.随着PEMA比例的增加，聚合物体系的自由体积分数下降，结合能也逐步降低，同时体系中Type B型氢键数量增加，Type A型氢键数量减少.当PU与PEMA质量比为7∶3时，体系中氢键个数达到最大值，并通过红外光谱分析证实了体系中氢键网络的存在.动态力学分析结果表明:PU/PEMA质量比为9∶1时的阻尼材料具有IPN体系最高的阻尼峰值051；当PU/PEMA质量比为6∶4时，材料的有效阻尼温域达到992 ℃.根据结合能的计算结果和对氢键的统计分析可得Type A型氢键对分子链的束缚能力强于Type B型，并且Type A型氢键是影响阻尼峰值的主要因素，而Type B型氢键则有益于拓宽材料的有效阻尼温域.

超级电容器因其充电时间短、倍率性能优越、内阻较低等特点，近年来受到了人们的广泛关注.笔者采用一步水热合成法制备NiCox/CNTy系列纳米复合材料，并对NiCox/CNTy的组成、形貌和电化学性能进行测试.结构表征表明：镍钴氢氧化物一部分附着在CNT的表面形成包裹，另一部分形成由纳米片组成的芍药花状团簇嵌入到碳纳米管的缝隙中.电化学性能测试结果表明：NiCo2/CNT30复合材料电极具有较高的比电容和优异的倍率性能，0005 A/cm2电流密度下面积比电容为310 F/cm2，0020 A/cm2电流密度下面积比电容为291 F/cm2，电容保持率高达941%.NiCo/CNT系列复合材料电极优异的表面结构有利于电解液离子与夹层中电活性成分的快速交换，从而加快电化学反应速率.恒电流充放电循环测试中经过7000次循环（电流密度为0010 A/cm2）后，初始电容保持在985%，说明该系列电极材料具有良好的循环稳定性.

化学反应周期操作是利用反应非线性来提高系统性能指标的技术，对其评估与优化仍是现阶段工业应用亟待解决的关键问题.利用非线性输出频率响应函数对具有显著非线性的连续搅拌反应釜的入口浓度和入口温度同步周期操作进行评估.首先分析单个周期操作的输入对系统性能指标的单独贡献，然后确定使转化率最大化而应使用的最优相位差，最后分析入口浓度和入口温度同步周期操作的各阶交叉项的贡献.仿真结果表明：提出的方法优于传统的NFR方法和单变量NOFRFs方法，提高了周期操作评估的准确性；同时，在允许的工艺过程约束条件下进行了最优化设计，明显提高了反应物的转化率，为其他类型的化学反应过程周期操作评估和优化提供参考.

采用4-甲基间苯二甲酸、三甲基硅咪唑和苯并咪唑为原料，设计合成了两种咪唑鎓溴盐，即1，3-双（3，5-二甲氧羰基苯甲基）咪唑鎓溴盐（化合物1）和1，3-双（二甲氧羰基苯甲基）苯并咪唑鎓溴盐（化合物2），并通过1H NMR、IR和TGA进行结构表征.将两种咪唑鎓溴盐用于CO2与氧化苯乙烯的环加成反应，实验结果表明：当催化剂用量为3%（摩尔分数），在不添加辅助催化剂，反应温度为100 ℃，无溶剂且CO2处于球压的条件下，化合物1、化合物2催化CO2与氧化苯乙烯反应生成碳酸苯乙烯酯，产率分别达到83%和86%；两种催化剂均可通过洗涤回收；经1H NMR分析表明催化反应后催化剂结构没有发生变化；化合物1可以循环使用6次而产率没有明显降低，化合物2循环使用3次后产率为78%.

采用气相反应法制备WO3纳米粒子，并引入贵金属Pd制备了一系列Pd-WO3纳米粒子.通过XRD、FE-SEM、XPS及TEM等分析手段对制备的Pd-WO3纳米粒子进行结构及形貌表征.测试纳米粒子对H2的敏感特性，并讨论Pd掺杂量对气敏性能的影响.结果表明：适量引入贵金属Pd可以显著改善WO3材料对H2的气敏性能，在150 ℃的工作温度下，掺杂质量分数为1%Pd的WO3纳米颗粒对体积分数为200×10-6的H2响应最高，为29，是未掺杂Pb的传感器的2倍左右，并具有良好的循环稳定性.最后，对Pd掺杂的WO3纳米粒子的气敏机理进行讨论.

芳氧基取代的邻苯二腈衍生物是制备金属酞菁的重要前体.以硝基取代的邻苯二腈和对叔丁基苯酚的芳香族亲核取代反应为模型反应，研究芳氧基取代的邻苯二腈衍生物的合成方法.重点考察溶剂、碱、温度、反应物物质的量的比和时间对芳香族亲核取代反应的影响，优选条件为：3-硝基邻苯二腈为底物时，DMF为溶剂，K2CO3作碱，n（3-硝基邻苯二腈）∶n（对叔丁基苯酚）∶n（K2CO3）=1∶11∶2，65 ℃，反应时间为6 h；4-硝基邻苯二腈为底物时，DMF为溶剂，K2CO3作碱，n（4-硝基邻苯二腈）∶n（对叔丁基苯酚）∶n(K2CO3）=1∶105∶2，55 ℃，反应时间为6 h.通过上述优选条件，高收率地合成了6个邻苯二腈衍生物，并通过核磁氢谱进行表征.此外，讨论了芳香族亲核取代反应的机理.

研究了红外加热油页岩热解特性，比较了快速热解和分级热解两种方式对产物收率和组成等的影响，为高温热解条件下获得高收率油气提供新途径.研究结果表明：红外加热可以实现油页岩的快速升温，升温速度高达500～2000 ℃/min，有效抑制了挥发分二次反应，在1000 ℃热解条件下，页岩油收率仍可达到铝甑油收率的110%～119%；与红外加热快速热解方式相比，分级热解方式有效避免了挥发分在高温下的裂解，在热解温度为600～1000 ℃时，页岩油收率不随热解温度升高而降低，实现了高温热解条件下同时高收率制备油气.

制备高效电催化剂是提高煤浆电解制氢技术制氢效率低的关键，笔者采用晶种生长法，以甲醛作为还原剂、正辛胺为溶剂、乙酰丙酮钯为前驱体、碳纤维为载体，制备钯纳米催化剂用于煤浆电解制氢阳极.采用XPS、TEM手段进行催化剂表征.结果表明：制备的钯催化剂尺寸约为8 nm，Pd主要以单质形式存在.与商用纯Pt电极相比，制备的钯电极催化活性提高了412%，有效提高了煤浆电解制氢效率.

采用气相色谱法(GC)测定了花青醛含量.花青醛质量浓度在0.2~1.8 g/mL范围内与峰面积呈良好线性关系，线性方程为y=5884.7x-264.62（r2=0996.1）.检出限（信噪比为3）和定量限（信噪比为10）分别为0.02 g/L和0.05 g/L.添加3个浓度水平的回收率为95.5%～101.5%，相对标准偏差为0.74%～2.91%.将此方法应用于3批实际样品分析，获得了令人满意的结果.

当核壳结构磁性纳米线用作高密度磁存储单元时，系统的共振频率会限制其磁存储速率的上限值.为了探究反铁磁界面交换作用对核壳结构磁性纳米线磁共振行为的影响，通过微磁学模拟方法对系统的动力学行为进行研究.研究了具有反铁磁界面交换作用的系统和纯铁磁系统.首先，讨论界面交换作用对系统磁共振行为的影响，发现具有反铁磁界面交换作用的系统的磁共振频率会略高于铁磁系统.然后，讨论外加直流场对系统共振频率和共振线宽的影响，发现具有反铁磁界面交换作用的系统的共振线宽和外加直流场的强度呈非线性关系.最后，讨论温度对系统磁共振行为的影响，发现纯铁磁系统的热稳定性要强于具有反铁磁界面交换作用的系统.

为探究前处理对不同铝合金的腐蚀性能及腐蚀机制的影响，选取国产板材AA1060、AA2024、AA3003、AA5052和AA6061作为研究对象，通过中性盐雾试验和电化学测试对打磨处理前后的不同铝合金进行测试和表征.结果表明：打磨和未经打磨处理的铝合金经24 h中性盐雾试验后，表面出现不同程度的腐蚀；电化学测试结果表明，打磨前处理后，AA1060、AA2024、AA3003和AA5052铝合金的自腐蚀电位均有不同程度的降低，AA1060、AA3003和AA5052铝合金极化电阻均有不同程度的变大，对比发现，AA2024锈蚀最为严重.