采用4-甲基间苯二甲酸、三甲基硅咪唑和苯并咪唑为原料，设计合成了两种咪唑鎓溴盐，即1，3-双（3，5-二甲氧羰基苯甲基）咪唑鎓溴盐（化合物1）和1，3-双（二甲氧羰基苯甲基）苯并咪唑鎓溴盐（化合物2），并通过1H NMR、IR和TGA进行结构表征.将两种咪唑鎓溴盐用于CO2与氧化苯乙烯的环加成反应，实验结果表明：当催化剂用量为3%（摩尔分数），在不添加辅助催化剂，反应温度为100 ℃，无溶剂且CO2处于球压的条件下，化合物1、化合物2催化CO2与氧化苯乙烯反应生成碳酸苯乙烯酯，产率分别达到83%和86%；两种催化剂均可通过洗涤回收；经1H NMR分析表明催化反应后催化剂结构没有发生变化；化合物1可以循环使用6次而产率没有明显降低，化合物2循环使用3次后产率为78%.

采用气相色谱法(GC)测定了花青醛含量.花青醛质量浓度在0.2~1.8 g/mL范围内与峰面积呈良好线性关系，线性方程为y=5884.7x-264.62（r2=0996.1）.检出限（信噪比为3）和定量限（信噪比为10）分别为0.02 g/L和0.05 g/L.添加3个浓度水平的回收率为95.5%～101.5%，相对标准偏差为0.74%～2.91%.将此方法应用于3批实际样品分析，获得了令人满意的结果.

芳氧基取代的邻苯二腈衍生物是制备金属酞菁的重要前体.以硝基取代的邻苯二腈和对叔丁基苯酚的芳香族亲核取代反应为模型反应，研究芳氧基取代的邻苯二腈衍生物的合成方法.重点考察溶剂、碱、温度、反应物物质的量的比和时间对芳香族亲核取代反应的影响，优选条件为：3-硝基邻苯二腈为底物时，DMF为溶剂，K2CO3作碱，n（3-硝基邻苯二腈）∶n（对叔丁基苯酚）∶n（K2CO3）=1∶11∶2，65 ℃，反应时间为6 h；4-硝基邻苯二腈为底物时，DMF为溶剂，K2CO3作碱，n（4-硝基邻苯二腈）∶n（对叔丁基苯酚）∶n(K2CO3）=1∶105∶2，55 ℃，反应时间为6 h.通过上述优选条件，高收率地合成了6个邻苯二腈衍生物，并通过核磁氢谱进行表征.此外，讨论了芳香族亲核取代反应的机理.

采用Aspen Plus，以咪唑类离子液体［BMIM］［DBP］(1-丁基-3-甲基咪唑磷酸二丁酯)作为萃取剂对乙酸乙酯-异丙醇共沸物系的萃取精馏过程进行模拟和优化.通过灵敏度模型分析工具得到萃取精馏塔的最佳操作条件：［BMIM］［DBP］进料量为18 kmol/h，全塔理论塔板数为26，摩尔回流比为0.8，［BMIM］［DBP］进料位置为第3块塔板，乙酸乙酯和异丙醇的混合原料进料位置为第9块塔板.基于以上的最佳操作条件，从塔顶得到摩尔分数可达0999的乙酸乙酯，满足分离要求.结果表明［BMIM］［DBP］作为萃取剂在分离乙酸乙酯-异丙醇中具有良好的工业应用前景.

我国煤炭资源丰富，煤直接燃烧会产生环境污染问题.氢能被认为是21世纪最理想的清洁能源.煤浆电解制氢技术不仅结合了煤的清洁利用和氢能的制备，而且其能耗仅是水电解制氢的1/3~1/2，是一种新型制氢技术.从煤浆电解制氢的工艺角度出发，分别采用线性伏安法（LSV）和计时电流法（I-t），考察了Fe离子浓度和电解温度这两个影响因素对煤浆电解制氢的影响.结果表明：在230目的煤颗粒、1 mol/L硫酸、300 r/min搅拌速度下，随着电解液中Fe³⁺/Fe²⁺浓度的增加，电解效率增加.Fe³⁺/Fe²⁺的协同作用对于电解效率的影响优于单独的Fe³⁺或Fe²⁺，0.04 mol/L Fe³⁺/Fe²⁺为电解过程的最佳浓度.随着温度的升高，电解效率增加，80 ℃为电解过程的最佳温度.

以不老莓果渣为原料，采用超声波辅助碱法提取其不溶性膳食纤维，并对其提取工艺条件进行优化.研究氢氧化钠质量分数、氢氧化钠作用时间以及超声功率对不老莓果渣不溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber from Aronia prunifolia ‘Viking’ pomace，APIDF)提取率的影响，并通过三因素三水平的响应面分析法优化APIDF的提取工艺.结果表明：APIDF最佳提取条件为氢氧化钠质量分数1%，氢氧化钠作用温度42 ℃，超声功率225 W.在上述条件下，APIDF提取率为35.47%，其纯度可达90.04%（质量分数）

通过制备MnFe₂O₄-还原氧化石墨烯（RGO）复合活性剂，活化过硫酸氢钾降解罗丹明B（RhB）考察了pH、温度、过硫酸氢钾浓度、MnFe₂O₄-RGO投加量等要素对降解效率的影响规律.结果表明：RGO掺杂质量分数为7%的MnFe₂O₄-RGO催化剂在25 ℃、pH=7、n（RhB）∶n（KHSO₅）=1∶15、MnFe₂O₄-RGO的投加量为0.25 g/L的条件下对RhB的降解率达95%，降解反应活化能为30.39 kJ/mol.MnFe₂O₄--RGO降解效果远高于单独MnFe₂O₄，这是由于RGO促进了MnFe₂O₄的分散，并为降解RhB提供了更多的反应活性位点MnFe₂O₄-RGO重复使用5次后对RhB的降解率仍能保持在90%以上.

以石墨烯、钼酸铵和硫脲为原料，通过控制质量配比，采用水热法合成了具有不同质量比的二硫化钼/还原氧化石墨烯（MoS₂/RGO）复合材料.采用X射线衍射、拉曼光谱、扫描电子显微镜以及透射电子显微镜对该复合材料的结构和形貌进行了表征，结果发现MoS₂/RGO质量比为1∶2时，形成的层间化合物分散良好，且MoS₂锚定在RGO表面，形成异质结构.通过电化学测试对MoS₂/RGO电催化析氢性能进行了研究，发现HER过程可能是由Volmer-Heyrovsky机制发生的，先是快速放电过程，然后是电化学脱附过程.原料MoS₂/RGO质量比为1∶2时，具有较小的Tafel斜率（32 mV/dec）、较低的过电位（145 mV）和良好的化学稳定性.

利用水热法和水浴法分别制备得到Yb³⁺、Er³⁺掺杂的Ba₂GdF₇纳米材料和 Ag₂S 纳米材料，采用正负电吸引法将以上两种纳米材料复合得到Ba₂GdF₇@SiO₂@Ag₂S纳米复合材料利用XRD和FT-IR等对Ba₂GdF₇@SiO₂@Ag₂S纳米复合材料进行表征；研究了该纳米材料的光源选择和发光强度稳定性；利用980 nm和 808 nm 激光激发该纳米复合材料，分别对其温度传感性能和光热转换性能进行研究.结果表明：Ba₂GdF₇@SiO₂@Ag₂S纳米复合材料的测温灵敏度 S_a（绝对灵敏度）和S_r（相对灵敏度）分别在343 K和303 K 取得最大值0.005 8 K^-1和1.059 8%·K^-1，其光热转换效率最高可达62.8%；将相应的研究结果与同领域研究进行比较，发现其测温以及光热转换能力在同领域研究中处于较高的水平.

基于叶片-轮盘结构的集中质量整体模型，研究不同激振力阶次对循环结构整体叶盘的受迫振动影响.根据机械振动计算与分析方法，建立循环对称结构的整体叶盘振动方程，并应用MATLAB软件对不同激振力阶次下的循环对称结构整体叶盘进行数值模拟，绘制循环对称结构整体叶盘在各激振力阶次下的叶片受迫振动响应特性曲线.结果表明：在叶盘模型所设定的叶片数量、耦合强度、阻尼比条件下，改变激振力阶次对循环对称结构整体叶盘的共振频率产生较小的影响，不同激振力阶次下的共振区间没有发生较大的变化；激振力阶次由低阶向高阶递增，使循环对称结构整体叶盘的振幅依次递减.

我国成品油料的短程运输以油罐车运输为主，由于路况的影响，在行驶中，尤其是在转弯的过程中，油罐会受到强烈的动载荷的作用，因此晃动的液体和储罐壁面结构的耦合振动是一个非常重要的问题.本文基于ANSYS Workbench/Fluent有限元软件对G₆₀罐体采用单向流固耦合进行谐响应分析.考虑油罐车罐体在转弯时受到溶液的横向冲击载荷，将其简化成一个固定的加速度，在此加速度的作用下对不同充液率的油罐车罐体流固耦合系统进行谐响应分析.结果表明：当罐体受到某一固定冲击时，应力最大处发生在罐体与完全固定支座的连接处；随着充液率的增加，同频率下的应力也随之增加.

叶片是影响风力机可靠性和稳定性的重要组成部分，而设计优良的叶片可以提高风力机的运行寿命和输出功率以动量叶素理论为基础，对风力机叶片进行优化设计.在考虑风场风速的情况下，以风力机的年能量输出为优化目标，采用粒子群算法对15 MW风力发电机叶片的气动性能进行计算分析.仿真结果表明，采用优化后的叶片风力机的输出功率显著提高，证明了优化模型的实用性和有效性.该风力机叶片的优化设计对风力机相关工程类项目的实践具有指导意义.

为解决船只在运动过程中实现与卫星实时通信和伺服控制系统体积大的问题，设计了一种基于STM32F103控制芯片的船载卫星伺服控制系统.该系统体积小，其包含回转滑环、散热器、功放板和转台运动控制系统，在载体运动过程中，伺服控制系统根据接收上位机数据进行转台的实时变化，以确保天线实时精准地对准卫星.控制系统根据定时器发送PWM脉冲的个数控制电机运动，编码器反馈电机运动位置，从而实现天线转台的准确定位.实际应用结果表明：基于STM32的船载卫星伺服控制系统能够满足目标卫星的角度要求，达到所需要的角度，实现实时控制.该船载卫星伺服控制系统对于研究目标卫星的通信具有重要意义.

为解决手工查数纸张数量费事费力且精度较低的问题，笔者将FDC2214电容传感器模块与主控模块STM32单片机相结合，设计一款带有自动校准功能的纸张数量检测装置，实现对极板间纸张数量的准确测量.通过电容的变化，将电容值进行拟合得出纸张数量.与其他纸张测量设备相比，该检测装置操作简单、反应速度更快、准确率更高.校准环节分别采用区间拟合和曲线拟合的思想对采集的电容值进行函数拟合，以此提高测量精度.在测试模式下，纸张测试反应速度快、精度高，可实现约100张纸的测量，在纸张数量检测方面具有广泛的适用空间.

现代科学研究中，建立复杂模型的方程常常会出现偏微分方程的形式，此时对模型进行求解可采用线上求解法思想，将偏微分方程转换为常微分方程再求解.应用线上求解法的不同近似格式会有不同的结果和误差，因此探寻最优近似格式是科学研究中避免误差的重要步骤.在Burgers方程的基础上，应用MATLAB工具探讨了线上求解法的最优近似格式，并结合化工过程应用中的实际模型进行分析验证，结果表明线上求解法存在最优近似格式，通过应用此种格式可快速准确地求解化工过程模型，并能得到理想的模型曲线.

为提高海洋鱼类检测的准确率，提出一种基于Faster R-CNN的海洋鱼类检测方法.首先，利用迁移学习方法训练Faster R-CNN网络，克服海洋鱼类样本集有限的限制；其次，增加颈部连接层，使用双向特征金字塔网络(BiFPN)进行特征融合，得到具有丰富位置信息和语义信息的融合特征图；再次，将卷积层输出的特征矩阵作外积相乘运算，提高对相似海洋鱼类的识别精度；最后，结合Mask R-CNN中的ROI Align方法对预测位置进行二次修正，使检测框更加准确.实验结果表明，在检测海洋鱼类数据集时，与原始的Faster R-CNN算法相比，改进后的 Faster R-CNN 检测模型的平均准确度均值提高了7.4%.

语义分析是将自然语言转换成为计算机可处理的谓词逻辑形式.由于谓词公式中仅包含客体和谓词两部分，不能完整、精确地表达自然语言语句的语义，限制了语义分析技术的广泛应用，因此需要对谓词进行改进.根据“符号学三角形”语义理论，自然语言和谓词逻辑作为符号系统，反映的都是现实世界在头脑中形成的概念.以认知概念为指导扩展谓词逻辑，增加谓词修饰元素和复杂客体，以提高谓词公式的表达能力.同时规范汉语词类、语法成分和句子结构到谓词公式组成元素间的对应关系和转换方法，保证谓词公式正确表达语句的语义.利用包含各种词类和短语作语法成分的汉语语句实例进行验证和分析，结果表明，对谓词的扩展和转换过程的规范，提高了谓词公式对汉语语句语义表达的完整和准确性，为更广泛深入地语义分析奠定了基础.