以1,4-双(吡唑-1基)对苯二甲酸(H₂L)作为配体与镧系金属Sm离子通过水热法合成三维Sm-MOF材料.实验检测了水溶液中N-乙酰-DL-色氨酸等多种氨基酸，其中N-乙酰-DL-色氨酸的检出限为0.55μmol/L，展示出良好的灵敏度、高选择性和可循环利用性.分别对配体和N-乙酰-DL-色氨酸的LUMO和HOMO进行模拟计算，进而对检测机理进行研究分析，推测N-乙酰-DL-色氨酸使Sm-MOF荧光增强的主要原因是供体-受体电子转移机制.该Sm-MOF作为一种荧光检测材料具有广阔的应用和发展前景.

采用HPLC对盐酸黄连素（berberine hydrochloride）原料药中的有关物质进行检测.采用Spherigel C18色谱柱（150 mm×4.6 mm，5μm）；以0.02 mol∙L-1的乙酸铵-乙腈溶液（体积比为 70∶30）为流动相；检测波长为265 nm；流速：0.6 mL∙min-1；柱温：30 ℃；进样量：10 μL；检测器：紫外检测器（UVD）.结果表明：在建立的色谱条件下，盐酸黄连素与其有关物质分离效果良好（R>1.5），盐酸黄连素及其有关物质均呈现良好的线性关系（R²>0.99）.本方法操作简单、灵敏度高、专属性强，可用于盐酸黄连素中有关物质的检测.

为获得具有异养硝化-好氧反硝化能力的高效脱氮菌，从沈阳市南部污水厂活性污泥中筛选分离得到能高效脱氮的异养硝化-好氧反硝化菌株.通过筛选得到一株脱氮能力最强的菌株，命名为Paracoccus sp.QD-30.通过测定16SrRNA基因序列确定该菌株为副球菌属，并进一步研究了Paracoccussp.QD-30菌株在不同氮源环境下的脱氮特性和单因素环境因子的最佳脱氮条件.菌株最大氨氮去除率为87.69%，最大亚硝态氮去除率为77.19%，最大硝态氮去除率为77.25%.最佳脱氮条件：琥珀酸钠为最佳碳源、C/N质量比为14、温度为35 ℃、pH为7，转速为140 r/min.菌株Paracoccus sp.QD-30是一株新型且具有高效脱氮能力的副球菌，在生物脱氮领域具有较好的工程应用前景.

以苯乙烯(St)为共聚单体，以甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)和马来酸酐(MAH)为接枝单体，将其与聚苯乙烯-乙烯-丁二烯苯乙烯(SEBS)共混，采用自由基熔融接枝技术制备SEBS-g-(GMA-co-St)、SEBS-g-(MAH-co-St)和SEBS-g-(GMA/MAH-co-St)接枝共聚物.将所制备的的接枝共聚物作为相容剂与聚丙烯(PP)和SEBS熔融共混，研究了接枝共聚物中接枝单体种类对PP/SEBS共混物的热学性能、光学性能、力学性能和微观结构的影响.结果表明：在PP/SEBS共混体系中引入SEBS接枝共聚物后，共混物的综合性能均有不同程度的增加；GMA被用作接枝单体制备的SEBS-g-(GMA-co-St)使PP/SEBS共混物的性能增幅最为显著，极大地改善了PP和SEBS的相容性，进而显著提高了共混物的冲击韧性；PP/SEBS/SEBS-g-（GMA-co-St）共混物的冲击强度和断裂伸长率均达到最大值，分别为30 165.82 J/m²和1 482.40%，呈现出典型的韧性断裂特征，断面呈现出褶皱状韧性断裂、多层断裂的现象，且共混物的拉伸强度基本保持不变.此外，接枝共聚物的引入提高了共混物的热稳定性，并很好地保持了共混物的高透过率，使共混物整体表现出优异的光学性能.

在550 ℃、退火20 min的条件下，采用溶胶-凝胶法分别在Pt(111)/Ti/SiO2/Si(100)衬底上制备La³⁺、Co²⁺摩尔分数（x、y）分别为0.05、0.10、0.15和0.20的Bi_1-xLa_xFeO₃(BL_xFO)和BiFe_1-yCo_yO₃(BFC_yO)系列薄膜，并对其进行XRD、铁电性、漏电性等测试.结果表明：La³⁺、Co²⁺元素的掺杂没有改变薄膜BFO钙钛矿的晶体结构，但是明显改善了薄膜的铁电性和漏电性，尤其是当x、y值分别为0.15时，薄膜Bi_0.85La_0.15FeO₃和BiFe_0.85Co_0.15O3均达到了最优性能.在此基础上，制备Bi_0.85La_0.15Fe_0.85Co_0.15O₃(BLFCO)薄膜.结果表明：复合元素掺杂比单元素掺杂获得更为理想的效果，其中剩余极化2P_r从单元素掺杂的0.071 8 C/m²提高到复合元素掺杂的0.707 0 C/m²，漏电流密度也比单元素掺杂降低了1个数量级.

为了研究稳态温度场下处于高转速工作状态下整体叶盘的振动特性，根据相关参数建立全尺寸整体叶盘模型，并利用有限元方法对稳态温度场作用下的整体叶盘结构振动特性进行相关分析.在此基础上利用一维插值法赋予整体叶盘各个部分贴近实际工作状态下的温度值，最后通过有限元计算得到稳态温度场下整体叶盘的固有频率和振型分布特征.结果表明：在转速一定的情况下，整体叶盘表现出三种振动类型，包括弯曲振动、耦合振动、扭转振动.利用插值法设置的稳态温度场分析得到的叶盘固有频率较20 ℃荷载温度下得到的数值略有下降，下降频率为0.04%～2.33%.就下降幅度而言，一阶较为明显，二阶、三阶其次，四阶不明显；随着阶次的升高，固有频率值降低幅度减小.为设计航空发动机提供了一定的参考.

针对某航空发动机叶盘轴系统，建立了轴与叶盘不同距离、不同轴径的叶盘轴系统有限元模型，并进行了模态分析，计算叶盘轴系统的固有频率，分析了轴与叶盘相对位置和轴径对叶盘轴系统固有特性的影响，为将来叶盘轴系统试验器的设计提供理论依据.结果表明：叶盘轴系统振动包含3类模态，分别为叶片单独振动模态、叶盘轴耦合模态和叶盘耦合模态；随着轴与叶盘距离的增大，第1阶耦合频率变化相对稳定，第2阶耦合频率变化呈上升趋势.

为了有效改进支持向量机（SVM）在工业过程中的故障检测性能，提出一种基于多模型SVM（multi-model SVM，MM-SVM）的多模态过程故障检测方法.首先，运用局部概率密度方法对多模态数据进行预处理，消除多模态数据对故障检测性能的影响；其次，通过改变SVM的核参数建立多个SVM模型进行故障分类；最后，将多个SVM模型的分类结果进行整合，通过概率大小定义数据类别，实现对故障的有效检测.将该方法应用于多模态数值例子和田纳西-伊斯曼多模态过程，并与PCA、KPCA和SVM方法作比较，实验结果进一步验证了该方法的有效性.

以由控制层、仿真层、监控层组成的控制系统为背景，采用S7-1200 PLC作为仿真器，构建一个模拟真实生产环境的信息安全仿真平台，实例化某能源企业控制系统组成和网络拓扑结构，模拟仿真现场设备.在不影响企业正常生产运行的情况下，利用攻击回放技术，在平台模型上成功还原了攻击效果,实现了攻击溯源、针对性开展安全防御、主动防御等效果.将研究成果应用于企业，降低了企业安全隐患，为能源系统信息安全维护作出了巨大贡献.

针对传统机器学习算法的弊端，提出一种基于深度学习的心率失常信号诊断和心电信号个体识别的改进算法.该方法通过加入改进的卷积注意力模块，将一维卷积神经网络和双向长短时网络结合，提出一种新的模型L-CNN对心律失常心电信号进行诊断识别.实验结果表明：L-CNN算法模型比现有研究的算法模型的识别精度最低提高了1.23%.与传统识别技术相比，基于心电信号的识别技术具有广阔的应用前景

设计了一种采用双闭环PID控制的双轮自平衡车，系统以Arduino Mega2560 单片机作为主控芯片，采用MPU-6050陀螺仪加速度计传感器实时采集车体角度和角速度数据，通过互补滤波算法对干扰进行抑制.车体的直立运行控制采用负反馈PD控制，车身速度控制采用正反馈PI控制.平衡车主控芯片通过控制电机驱动模块L298N调节PWM输出的占空比来改变电机的转速.按照Ziegler-Nichols经验整定公式求出PID初始参数，使用Simulink构建该PID算法模型并进行仿真，仿真结果表明所使用的双闭环PID控制算法的动态性能良好，具有较好的抗干扰能力.平衡车的实物调试结果实现了平衡车直立平衡运行的目标.

针对水下传感器稳定持续供能问题，对柔性圆管内置压电悬臂梁的压电俘能结构进行仿真分析.实验对单俘能结构、前置柔性和刚性阻流体时的俘能结构分别进行流固耦合仿真，并对前置阻流体的俘能结构进行压电耦合和收集电路的仿真分析.实验结果表明：前置刚性阻流体俘能结构的振幅响应大于前置柔性阻流体和单俘能结构的，当流速为1.1 m/s、阻流体和俘能结构之间的距离与阻流体直径的比为3~4时，产生的振幅响应和电压幅值分别为0.9 mm和85 V，此时频率为9 Hz，能量收集效率为36.18%，为涡致振动压电能量收集结构的最佳形式.实验结果证明了柔性圆管内置压电悬臂梁压电俘能结构的可行性，为水下传感器持续稳定的供能提供了一种解决方案.

提出一种基于几何、颜色、边缘等多特征融合的车牌定位分割算法.首先，在车牌定位过程中，利用特征点检测和形态学处理结合的方法，综合车牌的几何、字符纹理和颜色等特征进行粗定位；其次，利用灰度投影技术，对车牌字符进行精确定位；最后，利用灰度投影自适应分割手段进行车牌字符分割.实验表明：该算法的定位分割成功率达到95%以上，明显高于其他对比算法，能较准确地定位并分割字符.