基于SIFT特征匹配的活性污泥显微图像拼接方法

doi:10.3969/j.issn.2095-2198.2023.01.012

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针对相差显微图像视野有限，单张图像难以全面展示样品信息的问题，提出一种基于SIFT特征匹配的活性污泥图像自动拼接方法.该方法通过SIFT特征提取算法提取污泥显微图像的特征，运用最近邻算法进行匹配.使用投影变换模型进行空间几何变换，将待拼接的活性污泥显微图像叠加在一起.采用渐入渐出融合算法对叠加后的图像进行融合，解决图像拼接过程中拼接缝明显的问题.某污水处理厂活性污泥相差显微图像拼接实验结果表明该方法在拼接质量和信息完整性方面表现良好.

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关键词: 活性污泥显微图像')" href="#">

活性污泥显微图像 SIFT特征匹配渐入渐出融合图像拼接

Abstract:

In response to the problem of limited field of view in phase contrast microscopy images,which makes it difficult for a single image to fully display sample information.An automatic image stitching method based on SIFT feature matching for activated sludge is proposed.The method extracts the features of the activated sludge microscopic images using the SIFT feature extraction algorithm and matches them using the nearest neighbor algorithm.Using a projection transformation model for spatial geometric transformation by stacking the activated sludge microscopic images to be stitched.A fade-in and fade-out blending algorithm is used to merge the stacked images,addressing the visible seams in the image stitching process.The experimental results of stitching phase-contrast microscopic images of activated sludge from a wastewater treatment plant show that our method performs well in terms of stitching quality and information integrity.

Key words: microscopic image of activated sludge')" href="#">

microscopic image of activated sludge SIFT feature matching fade-in and fade-out blending image stitching

出版日期: 2023-02-27 发布日期: 2024-06-06 整期出版日期: 2023-02-27

ZTFLH:

TP391

基金资助:

国家重点研发计划项目(2018YFB1700200)；2020年辽宁省高等学校创新人才支持计划；2021年度高等学校基本科研项目重点项目(LJKZ0442)

作者简介: 赵立杰（1972—），女（满族），辽宁兴城人，教授，博士，主要从事智能信息处理等的研究.

引用本文:

赵立杰, 吴志豪, 黄明忠.

基于SIFT特征匹配的活性污泥显微图像拼接方法 [J]. 沈阳化工大学学报, 2023, 37(1): 74-79.
ZHAO Lijie, WU Zhihao, HUANG Mingzhong.

Microscopic Image Stitching Method of Activated Sludge Based on SIFT Feature Matching . Journal of Shenyang University of Chemical Technology, 2023, 37(1): 74-79.

链接本文:

https://xuebao.syuct.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.2095-2198.2023.01.012 或 https://xuebao.syuct.edu.cn/CN/Y2023/V37/I1/74

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