加权局部近邻标准化PCA的工业过程故障检测

doi:10.3969/j.issn.2095-2198.2021.03.012

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摘要

针对工业生产过程的多模态、方差差异明显和非高斯特性，提出一种加权局部近邻标准化PCA(WLNSPCA)的故障检测方法.通过计算每个样本的k近邻样本的加权均值和标准差对原始数据集进行标准化，消除数据的多模态、方差差异和非高斯特性.对加权局部近邻标准化后的数据建立PCA模型，利用SPE和T²统计量进行过程监视.对新来测试样本进行加权局部近邻标准化，再向PCA模型上投影，计算相应统计量.将该方法应用于数值例子和半导体过程，仿真实验结果表明：与PCA、核主成分分析（KPCA）和加权近邻标准化PCA（WNSPCA）相比，加权局部近邻标准化PCA(WLNSPCA)具有一定的优越性.

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工业过程故障检测加权近邻标准化加权局部近邻标准化 PCA

收稿日期: 2019-05-23 出版日期: 2021-06-30 发布日期: 2021-11-10 整期出版日期: 2021-06-30

ZTFLH:

TP277

基金资助:

国家自然科学基金重大项目(61490701)；国家自然科学基金项目(61673279)；辽宁省科学事业公益研究基金（2016001006）

引用本文:

郭金玉, 刘玉超, 李元.

加权局部近邻标准化PCA的工业过程故障检测 [J]. 沈阳化工大学学报, 2021, 35(3): 265-274.

链接本文:

https://xuebao.syuct.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.2095-2198.2021.03.012 或 https://xuebao.syuct.edu.cn/CN/Y2021/V35/I3/265