为了提升g-C₃N₄的光催化降解性能，引入一种Ni金属配合物对g-C₃N₄进行改性.利用水热法合成基于1，3-二-(4′-(5′-四唑基)苯氧基)苯甲酸的Ni配合物Ni-L，将Ni-L负载到g-C₃N₄上，得到Ni-L/g-C₃N₄复合材料.对Ni-L/g-C₃N₄进行XRD、SEM表征，对不同负载量的复合物进行荧光性能表征.通过探究复合光催化剂的不同Ni-L负载量以及不同pH条件对光催化降解甲基橙效率的影响，得出结论：当pH=2时，50 mg负载量为50%的Ni-L/g-C₃N₄复合光催化剂降解50 mg/L的甲基橙溶液，光照时间为90  min时，降解效率可达100%.

采用亚临界水快速合成 MoVO_x 复合金属氧化物.考察Mo与V物质的量的比、亚临界水体系温度对 MoVO_x 晶相组成、形貌、氧化还原性和比表面积等微观结构的影响.结果表明：在亚临界水体系下制备的MoVOx表现出明显的片状和棒状堆积形貌；当体系温度为400  ℃、Mo与V物质的量的比为1∶0.4时，产物中V_0.95Mo_0.97O₅晶相含量高达99.09%(摩尔分数)；而低温体系下产物中则出现了明显的VO₂、Mo₈O₂₃、V₂O₅等单金属氧化物晶相.此外，以苯甲醇选择性氧化为探针反应，考察亚临界水体系对MoVO_x催化性能的影响.结果显示：在气相反应条件下，合成的MoVO_x可将苯甲醇高选择性地氧化为苯甲醛，且V_0.95Mo_0.97O₅含量最高的样品在250  ℃（催化反应温度）时表现出98.0%的选择性.

通过COSMOthermX软件计算，选择十四烷基三甲基乙酸铵（［N14，1，1，1］［OAc］）为萃取剂，分离环己烷和乙醇共沸体系.采用Aspen Plus流程模拟软件对环己烷-乙醇混合物的萃取精馏过程进行模拟，分析塔板数、回流比、原料进料位置、萃取剂进料量等参数对分离效果及能耗的影响，并对参数进行优化.确定最优的操作条件为：精馏塔的理论塔板数为23块板，原料进料位置为第12块板，萃取剂进料位置为第2块板，萃取剂进料量为140 kmol/h，回流比为0.85.在此条件下，环己烷和乙醇的产品摩尔分数均能达到99.98%.

以菱镁矿轻烧粉和盐酸为原料，经过酸溶反应得到酸溶精制液，再以氨气为沉淀剂制备氢氧化镁.研究酸溶过程中Mg2+浸出率随酸矿比（HCl与MgO物质的量的比，以下同）、酸溶时间和盐酸浓度的变化规律；沉镁过程中反应温度、氯化镁初始浓度和氨镁比（氨气与氯化镁中Mg2+物质的量的比，以下同）对Mg2+转化率的影响.采用SEM和XRD对产品表征，利用热重分析对氢氧化镁在不同升温速率下热分解动力学和机理进行研究.结果表明：酸矿比1.9∶1、盐酸浓度2.0 mol/L、酸溶2 h时，镁离子浸出率达到89.4%；氯化镁浓度1.0 mol/L、80 ℃、氨镁比4∶1时，镁离子转化率达到91.8%.通过Doyle法和Kissinger法计算氢氧化镁热分解活化能，其平均热分解活化能为153.3 kJmol1.对热重分析数据进行处理和拟合，判断氢氧化镁热分解反应机理函数为 Avrami-Erfeev(n=1.5)的随机成核和随后生长机理.

采用水热反应制备碳微球，通过溶胶凝胶法在其表面水解缩合生成SiO2/C核壳结构，在核壳架构表面负载硝酸铜及硝酸锌，以酸性大红染料废水为目标物，通过对酸性大红染料废水的降解率对催化剂进行性能评价.实验结果表明：在浸渍液硝酸铜质量分数为15%时，催化剂可促进臭氧较大程度产生OH等强氧化性活性物质，对酸性大红染料废水的去除率可以达到99%以上

以齐墩果酸为先导化合物，A环引入咪唑片段，28位酯化和生成酰胺结构，设计并合成3个新的衍生物，目标产物结构通过1H-NMR确认.对所合成的目标化合物以人肺癌细胞（A549）和人肝癌细胞（HepG2）进行体外抗肿瘤活性测试，结果表明：目标化合物对两种肿瘤细胞的抑制活性均明显强于OA，化合物Ⅱ2对HepG2细胞显示出较强活性(IC50=22.32 μmol/L).

以天然产物齐墩果酸作为起始原料，将含氮杂环引入A环并对C-28位进行酰胺化结构修饰，设计合成了5个新型齐墩果酸衍生物，其结构通过MS、NMR确证.采用计算机辅助药物设计，模拟VEGFR受体与已知活性化合物对接，分析在靶蛋白发挥活性作用的关键氨基酸残基片段，确定与关键位点结合的活性基团.采用 MTT 法，选择人肝癌细胞(HepG2) 和乳腺癌细胞(MCF-7) 进行初步的体外抗肿瘤活性筛选，在活性测试中，化合物 Ⅰ5与阳性对照药相比表现出较强抑制作用.

以稻壳粉、低密度聚乙烯为原料，对比研究润滑剂和偶联剂对复合材料相容性、加工性能和力学性能等方面的影响.实验表明：润滑剂处理的稻壳粉疏水性更好，其中由乙撑双硬脂酸酰胺处理前后的稻壳粉接触角变化为9°；偶联剂的加入对复合材料的力学性能影响较大，其中加入KH570偶联剂时，复合材料的综合力学性能较好，抗拉强度提高了45%，断裂伸长率提高了323.7%，弯曲强度提高了8%，弯曲模量提高了28%；加入钛酸酯偶联剂时，材料的冲击强度提高了62.51%；而润滑剂对材料的加工流变性的提升效果更好，其中加入乙撑双硬脂酸酰胺的转矩最低.

针对核级304奥氏体不锈钢工件的永久性标识，设计针对不锈钢表面的电化学蚀刻图文标记（深色）体系.研究电解液体系、抗蚀膜层建立对不锈钢蚀刻质量及效果的影响.结果表明：抗蚀膜层能够有效地保护基体在电化学蚀刻过程中不受电解液的影响；选用的无机酸和有机酸两种电解液体系（硝酸盐-磷酸体系和草酸体系）均可在奥氏体不锈钢表面形成黑色、边缘清晰的与基体银白色形成明显对比的标记.以硝酸盐-磷酸体系为例，蚀刻深度在0.01~0.06 mm，达到对蚀刻深度≥0.013 mm的要求，蚀刻槽与基体之间无边缘腐蚀现象.304不锈钢经电化学蚀刻后留在蚀刻槽内的黑色物质，来自电解过程生成的一种复杂的氧化物，以黑色的磁性晶体四氧化三铁为主，呈现出疏松的蜂窝结构.

针对某款新能源汽车悬架系统前下摆臂球销防尘罩结构进行改进设计.基于连续介质力学理论对防尘罩氯丁橡胶材料进行超弹性非线性力学研究，将应力-应变数据导入Abaqus，拟合得到Mooney-Rivlin本构模型材料系数.在有限元建模过程中因球销总成中钢铁材料弹性模量远大于橡胶材料，所以只保留了球销总成与防尘罩接触和约束用面，将钢铁部件简化为离散型壳刚体，加快了运算速度.主要分析下压后的防尘罩在转动工况下随球销摆动时因本体发生变形而产生干涉的问题，并进行针对性结构优化.将防尘罩中部本体结构由纺锥形优化为多段圆弧，使其变为逐渐平滑过渡型曲线，壁厚也随之由上而下逐渐变薄，减少整体的变形量，避免干涉磨损.仿真结果与实际产品效果接近.以上方法可以降低产品开发成本，缩短设计和样件试制周期.

针对应用多工况过程k近邻方法（knearest neighbor，kNN）进行故障检测时，微小故障样本较难被检测的问题，提出一种基于改进指数加权移动平均算法的k近邻(kNN based on exponentially weighted moving average，EWMA-kNN)故障检测方法.考虑到过程为多工况过程，所以利用kNN方法建立故障检测模型，计算距离统计量并确定相应的控制限.在过程监视中，使用改进EWMA算法更新控制限，赋予统计量随时间递增的权重，利用加权统计量和离线控制限确定当前微小故障样本相应的控制限.数值案例和半导体生产过程的仿真实验结果表明了该方法的有效性.

针对局部保持投影在监控半导体蚀刻过程时T2统计量的缺陷，提出指数比率局部保持投影健康状态监控方法(exponential ratio locality preserving projections health monitoring method,ERLPP).将半导体数据通过统计模量方法展开为二维数据，利用局部保持投影将展开后数据投影到特征空间，首先确定特征空间中样本的第k近邻，称其为一步近邻；再确定第k近邻的前K近邻集，称其为二步近邻；最后通过一步近邻与二步近邻的指数比值运算构造统计量P.ERLPP方法不仅可以消除样本统计值的多模态特征并提高过程故障检测率，同时还可以在保持数据流形结构的前提下降低计算复杂度.通过数值例子与半导体蚀刻过程的仿真实验，并与主元分析、局部保持投影、邻域保持嵌入、k近邻规则等方法进行比较，测试结果验证了ERLPP方法的有效性.

采用集中控制通信的思想，提出一种通过图路由方式实现资源调度策略的点对点图路由算法.该算法基于分层结构的基础上采用信号接收强度（RSSI）作为度量选择路由，并提供跳间冗余以确保路由健壮；通过均衡分配信道资源，在网络通信中的所有通信节点之间建立起两点会话.该算法不仅保留了集中式图形路由的可靠性，而且极大地提高了网络通信的抗干扰性.

微表情图片具有高度的相似性和密集性的细节信息，传统的微表情识别主要采用手工制作的方法，其识别种类与识别精度均无法满足精确的特征提取训练，因此提出一种深度学习方法，可以有效解决微表情识别在种类数量、准确度和速度上的问题.采用数据增强后合成的图像训练数据集，以处理后的数据集来训练卷积神经网络CNN模型.实验结果证明了所提出的基于深度学习的CNN方法在面部微表情识别中的有效性.将该方法与传统方法进行比较，结果显示提出的基于深度学习的CNN方法相较于传统方法其识别精度明显提高.